उद्योग माहिती

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मध्ये अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना खगोलशास्त्र?

2020-01-08
नासा केपलर डिटेक्टरचे चित्रण. एक्स्टारोलॉर ग्रह शोधण्यासाठी २०० in मध्ये चौकशी सुरू केली होती. स्पष्टीकरणः वेंडी स्टेन्झेल, एम्स रिसर्च सेंटर / नासा
लेखक: नाडिया ड्रॅक
खगोलशास्त्रामध्ये प्रथमच, शास्त्रज्ञांनी दुर्बिणीद्वारे संकलित केलेला प्रचंड प्रमाणात डेटा तपासण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे प्रशिक्षण दिले आणि याचा परिणाम खरोखरच पूर्णपणे नवीन ग्रह आढळला.
"केप्लर-i ० आय" असे कोडन नावाने नवीन सापडलेला ग्रह नासाच्या केप्लर डिटेक्टर्सनी गोळा केलेल्या डेटामध्ये लपविला गेला आहे. पृथ्वीपासून सुमारे २,500०० प्रकाशवर्षे अंतरावर असलेला हा ग्रह सात इतर ग्रहांसह ता seven्याभोवती फिरत आहे. म्हणूनच, केपलर-system system सिस्टममध्ये आपल्या सौर मंडळाशी बरीच समानता आहे.
“केपलरने आमच्यासारखे सिद्ध केले आहे की बहुतेक तारेकडे ग्रह आहेत. आज, केपलरने याची पुष्टी केली आहे की आपल्या सौर यंत्रणेप्रमाणे तारेही ग्रहांचे एक विशाल कुटुंब आहेत.
पत्रकार परिषदेच्या काही दिवस अगोदर, माध्यमांच्या धर्मांधपणामुळे कदाचित विवाहबाह्य जीवन सापडले असेल. आश्चर्याची गोष्ट नाही की ही बातमी पूर्णपणे अविश्वसनीय आहे, परंतु हे संपूर्णपणे आकाशगंगेतील संभाव्य रोमांचक ग्रहाबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी मशीन शिक्षण आपल्याला मदत करू शकते या बाजूने हे सिद्ध होते.
तार्यांच्या समुद्रामध्ये शोधा
२०० in मध्ये सुरू झालेल्या केप्लर चौकशीने संपूर्ण चार वर्षे आकाशातील १,000,००,००० तार्‍यांच्या लहान तुकड्यावर नजर ठेवली. जेव्हा तार्यासमोर ग्रह निघतो तेव्हा तारांच्या छोट्या छोट्या अडथळ्यांचा शोध घेणे हे त्याचे ध्येय आहे. जेव्हा वैज्ञानिकांना त्यांच्या डेटामध्ये असे छोटे संकेत सापडतात तेव्हा ते एखाद्या ग्रहाचे आकार आणि त्याच्या मूळ तार्‍यापासून किती दूर आहेत हे शोधू शकतात.
आतापर्यंत, केपलर डिटेक्टर्सनी त्यांच्या डेटामध्ये 2525 ग्रह आणि अधिक ग्रह शोधल्या गेल्याची पुष्टी केली आहे. तथापि, एखाद्या ग्रहाची पुष्टी करणे सोपे नाही. मानवांसाठी, मोठ्या प्रमाणात केपलर डेटाचे मॅन्युअल कॉम्बिंग हे एक दुर्मिळ कार्य आहे, कारण या डेटामध्ये 10 किंवा म्हणून 8 संभाव्य ग्रह कक्षा आहेत. याव्यतिरिक्त, तार्यांचा प्रकाश कमकुवत झाला, सर्व ग्रह हे अपरिहार्यपणे नसतातः तार्यांचा कव्हर करण्यासाठी तार्यांचा अंतर्भाव करणारे ग्रह सूर्यप्रकाश, बायनरी तारे आणि इतर खगोलीय शरीरांवर समान प्रभाव पडण्याची शक्यता असते.
यामुळे, Google च्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभागाच्या ख्रिस शाल्लूने ही समस्या सोडविण्यासाठी न्यूरल नेटवर्क वापरण्याचे ठरविले. पूर्वी, मशीन लर्निंग दृष्टिकोन डॉप्लर डेटाच्या स्क्रीनवर आणि वर्गीकृत करण्यासाठी वापरला जात होता, तथापि, शॅल्यू चे न्यूरल नेटवर्क अधिक मजबूत अल्गोरिदम प्रदान करण्यास सक्षम होता.
शाल्यू म्हणाले: "जेव्हा मला कळले की केपलर डिटेक्टरांनी इतका डेटा गोळा केला आहे की शास्त्रज्ञ केवळ मॅन्युअल पुनरावलोकनांवर अवलंबून राहू शकत नाहीत, तेव्हा मला खगोलशास्त्रात तंत्रिका नेटवर्क वापरायचे आहे. तारेमध्ये, तंत्र शिक्षण प्रणाली कशी शिकवायची हे आमच्या विचारात होते. दूरच्या तारेभोवतीचे ग्रह ओळखणे. "
निरीक्षणाचा एक नवीन दृष्टीकोन उघडा
नावाप्रमाणेच, मेंदूच्या कार्यशीलतेच्या आधारावर न्यूरल नेटवर्क तयार केले जातात. मांजरींपासून कुत्र्यांना काय वेगळे करते यासारख्या गोष्टी ओळखण्यासाठी आणि वर्गीकृत करण्यासाठी मानस तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षित करू शकतात. अखेरीस, पुरेसे नमुने पाहिल्यानंतर संगणक मांजरी आणि कुत्र्यांना स्वत: चे क्रमवारी लावू शकतो.
शल्लूने ग्रहाच्या अद्वितीय "फिंगरप्रिंट" ओळखण्यासाठी एक तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षित केले. त्याने केपलर डेटाबेसमधून 15,000 वास्तविक ग्रहांची वैशिष्ट्ये काढली आणि मज्जासंस्थेच्या नेटवर्क सिस्टमला वास्तविक ग्रह signal â चे सिग्नल आणि ग्रह म्हणून वेशात सिग्नल यातील फरक ओळखण्यास परवानगी दिली.
त्यानंतर वास्तविक पडताळणीची अवस्था आहे. टेक्सास युनिव्हर्सिटीचे शॅल्यू आणि अँड्र्यू वॅन्डरबर्ग यांनी आपल्या मालकीच्या ग्रहांकरिता ज्ञात असलेल्या 670 तार्‍यांची तपासणी केली कारण या तारांच्या आसपास अधिक ग्रह असू शकतात.
मग ते सिस्टम सिग्नलमध्ये इनपुट करतात जे पुरेसे मजबूत नसतात आणि मानवाकडून त्यांना हाताळू शकत नाहीत. या सिग्नलमध्ये, न्यूरल नेटवर्क सिस्टमने दोन नवीन ग्रह ओळखले. जर्नल ऑफ अ‍ॅस्ट्रोनॉमीमध्ये निकाल प्रकाशित झाला होता.
"या दोन तार्‍यांचे सिग्नल कमकुवत आहेत आणि मागील सर्व शोधांनी त्यांना गमावले आहे," शल्लू म्हणाले.
अद्याप नवीन क्षेत्रे शोधण्याची आवश्यकता आहे
ग्रहांपैकी एक म्हणजे "केप्लर -80 जी", आकाशगंगाच्या घरातला सहावा ज्ञात ग्रह. केप्लर 80० ग्रॅम पृथ्वीच्या आकाराविषयी असून त्याच्या मूळ ताराभोवती फिरण्यासाठी १ 14..6 दिवस लागतात, तर मूळ तारा आपल्या स्वतःच्या सूर्यापेक्षा लहान आणि लाल असतो.
न्यूरल नेटवर्कला "केप्लर-90 ० आय" देखील सापडले. पृथ्वीपेक्षा किंचित मोठा असलेला ग्रह क्रांती पूर्ण करण्यासाठी दोन आठवडे लागतो. यजमान आकाशगंगेमध्ये सापडलेला हा तिसरा खडकाळ ग्रह आहे, तर त्याचा मूळ तारा आपल्या स्वतःच्या सूर्यापेक्षा किंचित मोठा आणि गरम आहे. केप्लर-90 i च्या आत दोन छोटे ग्रह आहेत, तर बाहेर फिरणारे ग्रह बरेच मोठे आहेत.
हे ग्रह मोठे आहेत, परंतु सर्व एकत्र "क्लॅन्किंग" आहेत: आठ ग्रह आणि त्यांचे मूळ तारा यांच्यातील अंतर पृथ्वीच्या समान आहे.
वँडरबर्ग म्हणाले: "मला केप्लर-i ० आयसारख्या ठिकाणी जायचे नाही, जिथे पृष्ठभाग फारच गरम असेल आणि आम्ही असे गणित केले की त्याचे सरासरी तापमान सुमारे 7२7 अंश सेल्सिअस आहे."
त्यांनी असेही सांगितले की केप्लर-plane discovered वर आणखीही ग्रह शोधले जाऊ शकतात. तो आणि शॅल्यू चे तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान प्रणालीमध्ये केप्लरचा सर्व डेटा प्रविष्ट करण्याची आणि काय होते ते पाहण्याची योजना आहे.
तथापि, मानवी खगोलशास्त्रज्ञांऐवजी संगणकाविषयी चिंता करण्याची गरज नाही.
नासाच्या जेसी डॉट्सन म्हणतात: "हे काम खगोलशास्त्रज्ञांनी केलेच पाहिजे, हे कधीच नाकारता येणार नाही आणि मनुष्याच्या सिग्नलपेक्षा जास्त काम करण्यापूर्वी मशीन लर्निंगला प्रशिक्षित करण्यासाठी आपल्याकडे प्रथम वर्गीकरण असणे आवश्यक आहे. "